文生視頻 + 原生音頻生成
從文字提示直接生成帶對白、環境音、擬音效果的 5-8 秒同步視頻。7 種語言(英語、普通話、粵語、日語、韓語、德語、法語)音素級唇形同步——從第一幀起完美同步。

Happy Horse 1.0 是什麼?
Happy Horse 1.0 是一款突破性的開源 SOTA(最先進)AI 視頻生成模型。擁有 15B 參數的統一 Transformer 架構,支持文生視頻、圖生視頻和原生聯合音頻生成——在 H100 GPU 上生成 5 秒 256p 視頻僅需約 2 秒,1080p 僅需約 38 秒。完全開源,支持自定義微調。
開源 SOTA AI 視頻模型:15B 統一 Transformer,文生視頻 + 圖生視頻 + 原生音頻,8 步推理,完全開源自由。
從單一文字提示生成 5-8 秒視頻,帶同步對白、環境音和擬音效果。單次前向傳遞原生聯合生成視頻和音頻。
將任何上傳的圖片轉化為動態視頻,具備增強的面部保持、物理精準運動合成和平滑關鍵幀過渡。
DMD-2 蒸餾將推理減少到僅 8 步去噪(無需 CFG)。MagiCompiler 加速在 H100 上實現 256p 視頻約 2 秒,1080p 約 38 秒。
業界領先的唇形同步詞錯誤率(WER),支援英語、普通話、粵語、日語、韓語、德語和法語。自然語音配合精準口型動作。
基礎模型、蒸餾模型、超解析度模組和推理代碼在 GitHub 和 Model Hub 完全開源。開發者和企業可完全定制。
單個 40 層自注意力 Transformer 在一個序列中處理文本、圖像、視頻和音頻 token。Sandwich 架構配合 32 層共享參數中間層——無多流複雜性。
單一提示詞生成 5-8 秒視頻,帶同步對白、環境音和多語言唇形同步——全部由統一的 15B 參數 Transformer 驅動。
從文字提示直接生成帶對白、環境音、擬音效果的 5-8 秒同步視頻。7 種語言(英語、普通話、粵語、日語、韓語、德語、法語)音素級唇形同步——從第一幀起完美同步。

將任何上傳的圖片動畫化為動態視頻,具備增強的面部保持和物理精準運動。平滑關鍵幀過渡,從產品圖到人像都保持視覺一致性。

單個 40 層統一自注意力 Transformer 在一個序列中處理文本、圖像、視頻和音頻 token——無多流複雜性。Sandwich 架構:模態特定層在首尾,32 層共享參數位於中部。

基礎模型、蒸餾模型、超解析度模組和推理代碼 100% 開源。在您自己的基礎設施上部署,完全可定制。
DMD-2 蒸餾僅需 8 步去噪——無需 CFG。無時間步去噪、逐頭門控和 MagiCompiler 加速,在 H100 上 256p 視頻約 2 秒,1080p 約 38 秒。
基礎模型、蒸餾模型、超解析度模組和推理代碼全部開源(GitHub 和 Model Hub)。開發者和企業可完全自定義微調和自託管。
包含完整商業使用權。企業級 SOC 2 合規基礎設施、99.9% 可用性 SLA、端到端加密保護每個生成的視頻。
統一 15B 參數 Transformer 配合 Sandwich 架構,DMD-2 蒸餾實現 8 步推理,MagiCompiler 加速——以前所未有的速度交付 SOTA 品質。
單個 40 層自注意力 Transformer 在一個序列中處理文本、圖像、視頻和音頻 token——無傳統多流複雜性。
Latency <200ms
模態特定層位於首尾,32 層共享參數位於中部,實現高效跨模態理解。
Streaming & batch
僅需 8 步去噪,無需 CFG。無時間步去噪和逐頭門控實現極速推理。
SSML & JSON flows
自定義推理編譯器在 H100 GPU 上實現 256p 5 秒視頻約 2 秒,1080p 約 38 秒。
Roles & audit logs
視頻和音頻在單次前向傳遞中一起生成——對白、環境音、擬音效果和音素級唇形同步原生產出。
Watermarking
基礎模型、蒸餾模型、超解析度模組和推理代碼在 GitHub 和 Model Hub 完全開放,支援微調和自託管。
Regional routing
開源 SOTA 模型,將前沿性能、極速推理和完全開源自由相結合,讓專業級 AI 視頻生成人人可用。
Happy Horse 1.0 快速登頂 Artificial Analysis Video Arena 排行榜,超越 Seedance 2.0、Ovi 1.1 和 LTX 2.3 等競品。文生視頻 Elo ≈1336-1337,圖生視頻 Elo ≈1393,對 Ovi 1.1 勝率 80%,對 LTX 2.3 勝率 60.9%。
DMD-2 蒸餾實現 8 步推理,無需 CFG。MagiCompiler 加速在 H100 GPU 上實現 5 秒 256p 視頻約 2 秒,1080p 約 38 秒——比任何競品快 30%。
基礎模型(15B 參數)、蒸餾模型、超解析度模組和推理代碼在 GitHub 和 Model Hub 完全開源。開發者和企業可完全自由地微調、定製和自託管。