Qu'est-ce que Happy Horse 1.0 ? — Le modèle vidéo IA SOTA open-source
Le générateur vidéo IA #1 open-source
Que peut faire Happy Horse 1.0 ?
Le modèle vidéo IA SOTA open-source : 15B Transformer unifié, texte-vers-vidéo + image-vers-vidéo + audio natif, inférence en 8 étapes, et liberté open-source complète.
Texte-vers-Vidéo + Audio Joint
Générez des vidéos de 5-8 secondes avec dialogues synchronisés, sons ambiants et effets de bruitage à partir d'un seul prompt texte. Génération native conjointe vidéo-audio en une seule passe.
Animation Image-vers-Vidéo
Transformez toute image téléchargée en vidéo dynamique avec préservation faciale améliorée, synthèse de mouvement physiquement précise et transitions de keyframes fluides.
Ultra-rapide : ~2s pour 256p, ~38s pour 1080p
La distillation DMD-2 réduit l'inférence à seulement 8 étapes de débruitage (pas de CFG). L'accélération MagiCompiler livre des vidéos 256p en ~2 secondes, 1080p en ~38 secondes sur H100.
Lip-sync phonémique en 7 langues
Taux d'erreur de mots (WER) leader de l'industrie pour la synchronisation labiale en anglais, mandarin, cantonais, japonais, coréen, allemand et français. Parole naturelle avec mouvements de bouche précis.
100% Open Source — Auto-hébergement & Fine-Tuning
Modèle de base, modèle distillé, module de super-résolution et code d'inférence sont entièrement open-source sur GitHub & Model Hub. Personnalisation complète pour développeurs et entreprises.
Architecture Transformer 15B Unifiée
Un seul Transformer self-attention de 40 couches traite les tokens texte, image, vidéo et audio dans une séquence. Architecture Sandwich avec 32 couches de paramètres partagés au milieu—pas de complexité multi-flux.
Texte-vers-Vidéo, Image-vers-Vidéo et Audio Natif
Générez des vidéos de 5-8 secondes avec dialogues synchronisés, sons ambiants et lip-sync multilingue à partir d'un seul prompt—le tout propulsé par un Transformer unifié de 15B paramètres.
Texte-vers-Vidéo + Génération Audio Native
Générez des vidéos synchronisées de 5-8 secondes avec dialogues, sons ambiants et effets de bruitage directement à partir de prompts textuels. Synchronisation labiale phonémique dans 7 langues (anglais, mandarin, cantonais, japonais, coréen, allemand, français)—parfaitement synchronisée dès la première image.
Image-vers-Vidéo + Synthèse de Mouvement
Animez toute image téléchargée en vidéo dynamique avec préservation faciale améliorée et mouvement physiquement précis. Transitions de keyframes fluides et qualité visuelle cohérente des photos de produits aux portraits.
Architecture Transformer 15B Unifiée
Un seul Transformer à self-attention unifié de 40 couches traite les tokens texte, image, vidéo et audio dans une séquence—pas de complexité multi-flux. Architecture Sandwich avec couches spécifiques à la modalité et 32 couches à paramètres partagés au milieu.
Entièrement ouvert — Personnaliser, Fine-Tuner, Auto-Héberger
Modèle de base, modèle distillé, module de super-résolution et code d'inférence sont 100% open-source. Déployez sur votre propre infrastructure avec personnalisation complète.
Ultra-rapide : Distillation DMD-2 en 8 étapes
Seulement 8 étapes de débruitage requises avec la distillation DMD-2—pas de CFG nécessaire. Débruitage sans pas de temps, gating par tête et accélération MagiCompiler offrent des vidéos 256p en ~2 secondes, 1080p en ~38 secondes sur H100.
100% Open Source — Fine-Tuning & Auto-Hébergement
Modèle de base, modèle distillé, module de super-résolution et code d'inférence sont entièrement open-source (GitHub & Model Hub). Potentiel de personnalisation complet pour les développeurs et entreprises pour le fine-tuning et l'auto-hébergement.
Prêt pour le commercial avec droits complets
Droits d'utilisation commerciale complets inclus. Prêt pour l'entreprise avec infrastructure conforme SOC 2, SLA de disponibilité 99,9% et chiffrement de bout en bout pour chaque vidéo générée.
Comment fonctionne Happy Horse 1.0 ?
Un Transformer unifié de 15B paramètres avec architecture Sandwich, distillation DMD-2 pour inférence en 8 étapes, et accélération MagiCompiler—offrant une qualité SOTA à une vitesse sans précédent.
15B Transformer Unifié
Un seul Transformer self-attention de 40 couches traite les tokens texte, image, vidéo et audio dans une séquence—pas de complexité multi-flux traditionnelle.
Latency <200ms
Architecture Sandwich
Couches spécifiques à la modalité au début et à la fin, avec 32 couches de paramètres partagés au milieu pour une compréhension cross-modale efficace.
Streaming & batch
Distillation DMD-2
Seulement 8 étapes de débruitage requises, pas de CFG nécessaire. Débruitage sans pas de temps et gating par tête permettent une inférence ultra-rapide.
SSML & JSON flows
Accélération MagiCompiler
Compilateur d'inférence personnalisé offrant ~2 secondes pour des vidéos 256p de 5 secondes et ~38 secondes pour 1080p sur GPU H100.
Roles & audit logs
Génération Audio Conjointe Native
Vidéo et audio générés ensemble en une seule passe—dialogues, sons ambiants, effets de bruitage et lip-sync phonémique produits nativement.
Watermarking
100% Open Source
Modèle de base, modèle distillé, module de super-résolution et code d'inférence entièrement disponibles sur GitHub et Model Hub pour le fine-tuning et l'auto-hébergement.
Regional routing
Pourquoi choisir Happy Horse 1.0 ?
Le modèle SOTA open-source qui combine performance de pointe, vitesse éclair et liberté open-source complète—rendant la génération vidéo IA professionnelle accessible à tous.
Open-Source SOTA — #1 sur le classement Video Arena
Happy Horse 1.0 a rapidement atteint le sommet du classement Artificial Analysis Video Arena, surpassant des concurrents comme Seedance 2.0, Ovi 1.1 et LTX 2.3. Texte-vers-Vidéo Elo ≈1336-1337, Image-vers-Vidéo Elo ≈1393, avec 80% de victoires vs Ovi 1.1 et 60,9% vs LTX 2.3.
Ultra-rapide — ~2s pour 256p, ~38s pour 1080p
La distillation DMD-2 permet une inférence en 8 étapes sans CFG. L'accélération MagiCompiler délivre des vidéos 256p de 5 secondes en ~2 secondes et 1080p en ~38 secondes sur GPU H100—30% plus rapide que tout modèle concurrent.
100% Open Source — Fine-Tuning, Auto-hébergement, Personnalisation
Modèle de base (15B paramètres), modèle distillé, module de super-résolution et code d'inférence sont entièrement open-source sur GitHub et Model Hub. Développeurs et entreprises peuvent fine-tuner, personnaliser et auto-héberger en toute liberté.
Prêt à découvrir Happy Horse 1.0 ?
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Créez des vidéos IA époustouflantes en ~2 secondes. Texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo avec audio natif synchronisé.
Ouvrir le générateurPlans abordables pour la génération vidéo SOTA avec droits commerciaux complets.
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