QU'EST-CE QUE HAPPY HORSE 1.0 ?
Happy Horse 1.0 est un modèle de génération vidéo IA SOTA (état de l'art) open-source révolutionnaire. Avec 15B de paramètres et une architecture Transformer unifiée, il prend en charge le texte-vers-vidéo, l'image-vers-vidéo et la génération audio native—générant des vidéos 256p de 5 secondes en ~2 secondes et 1080p en ~38 secondes sur GPU H100. Entièrement open-source avec support de fine-tuning personnalisé.
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Le modèle vidéo IA SOTA open-source : 15B Transformer unifié, texte-vers-vidéo + image-vers-vidéo + audio natif, inférence en 8 étapes, et liberté open-source complète.
Générez des vidéos de 5-8 secondes avec dialogues synchronisés, sons ambiants et effets de bruitage à partir d'un seul prompt texte. Génération native conjointe vidéo-audio en une seule passe.
Transformez toute image téléchargée en vidéo dynamique avec préservation faciale améliorée, synthèse de mouvement physiquement précise et transitions de keyframes fluides.
La distillation DMD-2 réduit l'inférence à seulement 8 étapes de débruitage (pas de CFG). L'accélération MagiCompiler livre des vidéos 256p en ~2 secondes, 1080p en ~38 secondes sur H100.
Taux d'erreur de mots (WER) leader de l'industrie pour la synchronisation labiale en anglais, mandarin, cantonais, japonais, coréen, allemand et français. Parole naturelle avec mouvements de bouche précis.
Modèle de base, modèle distillé, module de super-résolution et code d'inférence sont entièrement open-source sur GitHub & Model Hub. Personnalisation complète pour développeurs et entreprises.
Un seul Transformer self-attention de 40 couches traite les tokens texte, image, vidéo et audio dans une séquence. Architecture Sandwich avec 32 couches de paramètres partagés au milieu—pas de complexité multi-flux.
Générez des vidéos de 5-8 secondes avec dialogues synchronisés, sons ambiants et lip-sync multilingue à partir d'un seul prompt—le tout propulsé par un Transformer unifié de 15B paramètres.
Générez des vidéos synchronisées de 5-8 secondes avec dialogues, sons ambiants et effets de bruitage directement à partir de prompts textuels. Synchronisation labiale phonémique dans 7 langues (anglais, mandarin, cantonais, japonais, coréen, allemand, français)—parfaitement synchronisée dès la première image.
Animez toute image téléchargée en vidéo dynamique avec préservation faciale améliorée et mouvement physiquement précis. Transitions de keyframes fluides et qualité visuelle cohérente des photos de produits aux portraits.
Un seul Transformer à self-attention unifié de 40 couches traite les tokens texte, image, vidéo et audio dans une séquence—pas de complexité multi-flux. Architecture Sandwich avec couches spécifiques à la modalité et 32 couches à paramètres partagés au milieu.
Modèle de base, modèle distillé, module de super-résolution et code d'inférence sont 100% open-source. Déployez sur votre propre infrastructure avec personnalisation complète.
Seulement 8 étapes de débruitage requises avec la distillation DMD-2—pas de CFG nécessaire. Débruitage sans pas de temps, gating par tête et accélération MagiCompiler offrent des vidéos 256p en ~2 secondes, 1080p en ~38 secondes sur H100.
Modèle de base, modèle distillé, module de super-résolution et code d'inférence sont entièrement open-source (GitHub & Model Hub). Potentiel de personnalisation complet pour les développeurs et entreprises pour le fine-tuning et l'auto-hébergement.
Droits d'utilisation commerciale complets inclus. Prêt pour l'entreprise avec infrastructure conforme SOC 2, SLA de disponibilité 99,9% et chiffrement de bout en bout pour chaque vidéo générée.
Un Transformer unifié de 15B paramètres avec architecture Sandwich, distillation DMD-2 pour inférence en 8 étapes, et accélération MagiCompiler—offrant une qualité SOTA à une vitesse sans précédent.
Un seul Transformer self-attention de 40 couches traite les tokens texte, image, vidéo et audio dans une séquence—pas de complexité multi-flux traditionnelle.
Latency <200ms
Couches spécifiques à la modalité au début et à la fin, avec 32 couches de paramètres partagés au milieu pour une compréhension cross-modale efficace.
Streaming & batch
Seulement 8 étapes de débruitage requises, pas de CFG nécessaire. Débruitage sans pas de temps et gating par tête permettent une inférence ultra-rapide.
SSML & JSON flows
Compilateur d'inférence personnalisé offrant ~2 secondes pour des vidéos 256p de 5 secondes et ~38 secondes pour 1080p sur GPU H100.
Roles & audit logs
Vidéo et audio générés ensemble en une seule passe—dialogues, sons ambiants, effets de bruitage et lip-sync phonémique produits nativement.
Watermarking
Modèle de base, modèle distillé, module de super-résolution et code d'inférence entièrement disponibles sur GitHub et Model Hub pour le fine-tuning et l'auto-hébergement.
Regional routing
Le modèle SOTA open-source qui combine performance de pointe, vitesse éclair et liberté open-source complète—rendant la génération vidéo IA professionnelle accessible à tous.
Happy Horse 1.0 a rapidement atteint le sommet du classement Artificial Analysis Video Arena, surpassant des concurrents comme Seedance 2.0, Ovi 1.1 et LTX 2.3. Texte-vers-Vidéo Elo ≈1336-1337, Image-vers-Vidéo Elo ≈1393, avec 80% de victoires vs Ovi 1.1 et 60,9% vs LTX 2.3.
La distillation DMD-2 permet une inférence en 8 étapes sans CFG. L'accélération MagiCompiler délivre des vidéos 256p de 5 secondes en ~2 secondes et 1080p en ~38 secondes sur GPU H100—30% plus rapide que tout modèle concurrent.
Modèle de base (15B paramètres), modèle distillé, module de super-résolution et code d'inférence sont entièrement open-source sur GitHub et Model Hub. Développeurs et entreprises peuvent fine-tuner, personnaliser et auto-héberger en toute liberté.
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Créez des vidéos IA époustouflantes en ~2 secondes. Texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo avec audio natif synchronisé.
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