Happy Horse 1.0 是什么？— 开源 SOTA AI 视频模型
开源 #1 AI 视频生成器
Happy Horse 1.0 能做什么？
开源 SOTA AI 视频模型：15B 统一 Transformer，文生视频 + 图生视频 + 原生音频，8 步推理，完全开源自由。
文生视频 + 联合音频
从单一文字提示生成 5-8 秒视频，带同步对白、环境音和拟音效果。单次前向传递原生联合生成视频和音频。
图生视频动画
将任何上传的图片转化为动态视频，具备增强的面部保持、物理精准运动合成和平滑关键帧过渡。
极速：256p 约 2 秒，1080p 约 38 秒
DMD-2 蒸馏将推理减少到仅 8 步去噪（无需 CFG）。MagiCompiler 加速在 H100 上实现 256p 视频约 2 秒，1080p 约 38 秒。
7 语言音素级唇形同步
业界领先的唇形同步词错误率（WER），支持英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语和法语。自然语音配合精准口型动作。
100% 开源 — 自托管与微调
基础模型、蒸馏模型、超分辨率模块和推理代码在 GitHub 和 Model Hub 完全开源。开发者和企业可完全定制。
15B 统一 Transformer 架构
单个 40 层自注意力 Transformer 在一个序列中处理文本、图像、视频和音频 token。Sandwich 架构配合 32 层共享参数中间层——无多流复杂性。
文生视频、图生视频和原生音频
单一提示词生成 5-8 秒视频，带同步对白、环境音和多语言唇形同步——全部由统一的 15B 参数 Transformer 驱动。
文生视频 + 原生音频生成
从文字提示直接生成带对白、环境音、拟音效果的 5-8 秒同步视频。7 种语言（英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语、法语）音素级唇形同步——从第一帧起完美同步。
图生视频 + 运动合成
将任何上传的图片动画化为动态视频，具备增强的面部保持和物理精准运动。平滑关键帧过渡，从产品图到人像都保持视觉一致性。
统一 15B Transformer 架构
单个 40 层统一自注意力 Transformer 在一个序列中处理文本、图像、视频和音频 token——无多流复杂性。Sandwich 架构：模态特定层在首尾，32 层共享参数位于中部。
完全开源 — 定制、微调、自托管
基础模型、蒸馏模型、超分辨率模块和推理代码 100% 开源。在您自己的基础设施上部署，完全可定制。
极速：8 步 DMD-2 蒸馏
DMD-2 蒸馏仅需 8 步去噪——无需 CFG。无时间步去噪、逐头门控和 MagiCompiler 加速，在 H100 上 256p 视频约 2 秒，1080p 约 38 秒。
100% 开源 — 微调与自托管
基础模型、蒸馏模型、超分辨率模块和推理代码全部开源（GitHub 和 Model Hub）。开发者和企业可完全自定义微调和自托管。
商业可用，完整版权
包含完整商业使用权。企业级 SOC 2 合规基础设施、99.9% 可用性 SLA、端到端加密保护每个生成的视频。
Happy Horse 1.0 如何工作？
统一 15B 参数 Transformer 配合 Sandwich 架构，DMD-2 蒸馏实现 8 步推理，MagiCompiler 加速——以前所未有的速度交付 SOTA 质量。
15B 统一 Transformer
单个 40 层自注意力 Transformer 在一个序列中处理文本、图像、视频和音频 token——无传统多流复杂性。
Latency <200ms
Sandwich 架构
模态特定层位于首尾，32 层共享参数位于中部，实现高效跨模态理解。
Streaming & batch
DMD-2 蒸馏
仅需 8 步去噪，无需 CFG。无时间步去噪和逐头门控实现极速推理。
SSML & JSON flows
MagiCompiler 加速
自定义推理编译器在 H100 GPU 上实现 256p 5 秒视频约 2 秒，1080p 约 38 秒。
Roles & audit logs
原生联合音频生成
视频和音频在单次前向传递中一起生成——对白、环境音、拟音效果和音素级唇形同步原生产出。
Watermarking
100% 开源
基础模型、蒸馏模型、超分辨率模块和推理代码在 GitHub 和 Model Hub 完全开放，支持微调和自托管。
Regional routing
为什么选择 Happy Horse 1.0？
开源 SOTA 模型，将前沿性能、极速推理和完全开源自由相结合，让专业级 AI 视频生成人人可用。
开源 SOTA — Video Arena 排行榜 #1
Happy Horse 1.0 快速登顶 Artificial Analysis Video Arena 排行榜，超越 Seedance 2.0、Ovi 1.1 和 LTX 2.3 等竞品。文生视频 Elo ≈1336-1337，图生视频 Elo ≈1393，对 Ovi 1.1 胜率 80%，对 LTX 2.3 胜率 60.9%。
极速 — 256p 约 2 秒，1080p 约 38 秒
DMD-2 蒸馏实现 8 步推理，无需 CFG。MagiCompiler 加速在 H100 GPU 上实现 5 秒 256p 视频约 2 秒，1080p 约 38 秒——比任何竞品快 30%。
100% 开源 — 微调、自托管、定制
基础模型（15B 参数）、蒸馏模型、超分辨率模块和推理代码在 GitHub 和 Model Hub 完全开源。开发者和企业可完全自由地微调、定制和自托管。