O QUE É O HAPPY HORSE 1.0?
O Happy Horse 1.0 é um revolucionário modelo de geração de vídeo IA SOTA (estado da arte) de código aberto. Com 15B de parâmetros e uma arquitetura Transformer unificada, suporta texto-para-vídeo, imagem-para-vídeo e geração de áudio nativa—gerando vídeos de 5 segundos a 256p em ~2 segundos e 1080p em ~38 segundos em GPU H100. Totalmente de código aberto com suporte para ajuste fino personalizado.
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O modelo de vídeo IA SOTA de código aberto: 15B Transformer unificado, texto-para-vídeo + imagem-para-vídeo + áudio nativo, inferência em 8 passos, e liberdade de código aberto completa.
Gere vídeos de 5-8 segundos com diálogo sincronizado, sons ambientes e efeitos Foley a partir de um único prompt de texto. Geração nativa conjunta de vídeo-áudio em uma única passagem.
Transforme qualquer imagem carregada em vídeo dinâmico com preservação facial aprimorada, síntese de movimento fisicamente precisa e transições de keyframe suaves.
A destilação DMD-2 reduz a inferência para apenas 8 passos de remoção de ruído (sem CFG). A aceleração MagiCompiler entrega vídeos 256p em ~2 segundos, 1080p em ~38 segundos em H100.
Taxa de erro de palavras (WER) líder da indústria para sincronização labial em inglês, mandarim, cantonês, japonês, coreano, alemão e francês. Fala natural com movimentos de boca precisos.
Modelo base, modelo destilado, módulo de super-resolução e código de inferência são totalmente open-source no GitHub e Model Hub. Personalização completa para desenvolvedores e empresas.
Um único Transformer self-attention de 40 camadas processa tokens de texto, imagem, vídeo e áudio em uma sequência. Arquitetura Sandwich com 32 camadas de parâmetros compartilhados no meio—sem complexidade multi-stream.
Gere vídeos de 5-8 segundos com diálogos sincronizados, sons ambientes e lip-sync multilíngue a partir de um único prompt—tudo impulsionado por um Transformer unificado de 15B parâmetros.
Gere vídeos sincronizados de 5-8 segundos com diálogo, sons ambientes e efeitos Foley diretamente de prompts de texto. Sincronização labial fonêmica em 7 idiomas (inglês, mandarim, cantonês, japonês, coreano, alemão, francês)—perfeitamente sincronizada desde o primeiro frame.
Anime qualquer imagem carregada em vídeo dinâmico com preservação facial aprimorada e movimento fisicamente preciso. Transições de keyframe suaves e qualidade visual consistente de fotos de produtos a retratos.
Um único Transformer de self-attention unificado de 40 camadas processa tokens de texto, imagem, vídeo e áudio em uma sequência—sem complexidade multi-stream. Arquitetura Sandwich com camadas específicas por modalidade e 32 camadas de parâmetros compartilhados no meio.
Modelo base, modelo destilado, módulo de super-resolução e código de inferência são 100% de código aberto. Implante em sua própria infraestrutura com personalização completa.
Apenas 8 passos de remoção de ruído com destilação DMD-2—sem necessidade de CFG. Remoção de ruído sem passos de tempo, gating por cabeça e aceleração MagiCompiler entregam vídeos 256p em ~2 segundos, 1080p em ~38 segundos em H100.
Modelo base, modelo destilado, módulo de super-resolução e código de inferência são totalmente de código aberto (GitHub e Model Hub). Potencial de personalização completo para desenvolvedores e empresas para ajuste fino e auto-hospedagem.
Direitos de uso comercial completos incluídos. Pronto para empresas com infraestrutura compatível com SOC 2, SLA de disponibilidade de 99,9% e criptografia ponta a ponta para cada vídeo gerado.
Um Transformer unificado de 15B parâmetros com arquitetura Sandwich, destilação DMD-2 para inferência em 8 passos, e aceleração MagiCompiler—entregando qualidade SOTA em velocidade sem precedentes.
Um único Transformer self-attention de 40 camadas processa tokens de texto, imagem, vídeo e áudio em uma sequência—sem complexidade multi-stream tradicional.
Latency <200ms
Camadas específicas por modalidade no início e no fim, com 32 camadas de parâmetros compartilhados no meio para compreensão cross-modal eficiente.
Streaming & batch
Apenas 8 passos de remoção de ruído necessários, sem CFG. Remoção de ruído sem passos de tempo e gating por cabeça permitem inferência ultrarrápida.
SSML & JSON flows
Compilador de inferência personalizado que entrega ~2 segundos para vídeos 256p de 5 segundos e ~38 segundos para 1080p em GPU H100.
Roles & audit logs
Vídeo e áudio gerados juntos em uma única passagem—diálogo, sons ambientes, efeitos Foley e lip-sync fonêmico produzidos nativamente.
Watermarking
Modelo base, modelo destilado, módulo de super-resolução e código de inferência totalmente disponíveis no GitHub e Model Hub para fine-tuning e auto-hospedagem.
Regional routing
O modelo SOTA de código aberto que combina desempenho de ponta, velocidade relâmpago e liberdade de código aberto completa—tornando a geração de vídeo IA profissional acessível a todos.
O Happy Horse 1.0 escalou rapidamente ao topo do ranking Artificial Analysis Video Arena, superando concorrentes como Seedance 2.0, Ovi 1.1 e LTX 2.3. Texto-para-Vídeo Elo ≈1336-1337, Imagem-para-Vídeo Elo ≈1393, com 80% de taxa de vitória vs Ovi 1.1 e 60,9% vs LTX 2.3.
A destilação DMD-2 permite inferência em 8 passos sem CFG. A aceleração MagiCompiler entrega vídeos 256p de 5 segundos em ~2 segundos e 1080p em ~38 segundos em GPU H100—30% mais rápido que qualquer modelo concorrente.
Modelo base (15B parâmetros), modelo destilado, módulo de super-resolução e código de inferência estão totalmente open-source no GitHub e Model Hub. Desenvolvedores e empresas podem fine-tunar, personalizar e auto-hospedar com completa liberdade.
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