Happy Horse 1.0이란? — 오픈소스 SOTA AI 비디오 모델
오픈소스 #1 AI 비디오 생성기
Happy Horse 1.0으로 무엇을 할 수 있나요?
오픈소스 SOTA AI 비디오 모델: 15B 통합 Transformer, 텍스트-투-비디오 + 이미지-투-비디오 + 네이티브 오디오, 8단계 추론, 완전한 오픈소스 자유.
텍스트-투-비디오 + 오디오 동시 생성
단일 텍스트 프롬프트에서 동기화된 대사, 환경음, 폴리 효과가 포함된 5-8초 비디오를 생성합니다. 한 번의 포워드 패스로 비디오와 오디오를 네이티브로 동시 생성합니다.
이미지-투-비디오 애니메이션
업로드한 이미지를 동적 비디오로 변환합니다. 향상된 얼굴 보존, 물리적으로 정확한 모션 합성, 부드러운 키프레임 전환을 제공합니다.
초고속: 256p 약 2초, 1080p 약 38초
DMD-2 증류로 추론이 8단계 디노이징만으로 축소됩니다(CFG 불필요). MagiCompiler 가속으로 H100에서 256p 비디오 약 2초, 1080p 약 38초.
7개 언어 음소 수준 립싱크
영어, 중국어, 광둥어, 일본어, 한국어, 독일어, 프랑스어에서 업계 최고의 립싱크 WER. 자연스러운 음성과 정밀한 입 모양 움직임.
100% 오픈소스 — 셀프호스팅 & 파인튜닝
베이스 모델, 증류 모델, 초해상도 모듈, 추론 코드가 GitHub과 Model Hub에서 완전히 오픈소스입니다. 개발자와 기업이 완전히 커스터마이징할 수 있습니다.
15B 통합 Transformer 아키텍처
단일 40레이어 셀프 어텐션 Transformer가 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 토큰을 하나의 시퀀스로 처리합니다. Sandwich 아키텍처와 32개 공유 파라미터 중간 레이어—멀티스트림 복잡성 없음.
텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 네이티브 오디오
단일 프롬프트에서 동기화된 대사, 환경음, 다국어 립싱크가 포함된 5-8초 비디오를 생성합니다—모두 통합 15B 파라미터 Transformer로 구동됩니다.
텍스트-투-비디오 + 네이티브 오디오 생성
텍스트 프롬프트에서 직접 대사, 환경음, 폴리 효과가 포함된 5-8초 동기화 비디오를 생성합니다. 7개 언어(영어, 중국어, 광둥어, 일본어, 한국어, 독일어, 프랑스어)의 음소 수준 립싱크—첫 프레임부터 완벽하게 동기화됩니다.
이미지-투-비디오 + 모션 합성
업로드한 이미지를 동적 비디오로 애니메이션화합니다. 향상된 얼굴 보존과 물리적으로 정확한 움직임을 제공합니다. 제품 사진부터 인물 사진까지 부드러운 키프레임 전환과 일관된 시각적 품질을 유지합니다.
통합 15B Transformer 아키텍처
단일 40레이어 통합 셀프 어텐션 Transformer가 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 토큰을 하나의 시퀀스로 처리합니다—멀티스트림 복잡성 없음. Sandwich 아키텍처: 모달리티별 레이어가 앞뒤에, 32개 공유 파라미터 레이어가 중앙에 위치합니다.
완전 오픈 — 커스터마이징, 파인튜닝, 셀프호스팅
베이스 모델, 증류 모델, 초해상도 모듈, 추론 코드가 100% 오픈소스입니다. 자체 인프라에 완전히 커스터마이징하여 배포할 수 있습니다.
초고속: 8단계 DMD-2 증류
DMD-2 증류로 8단계 디노이징만 필요—CFG 불필요. 타임스텝 프리 디노이징, 헤드별 게이팅, MagiCompiler 가속으로 H100에서 256p 비디오 약 2초, 1080p 약 38초.
100% 오픈소스 — 파인튜닝 & 셀프호스팅
베이스 모델, 증류 모델, 초해상도 모듈, 추론 코드가 모두 오픈소스입니다(GitHub & Model Hub). 개발자와 기업이 완전히 커스터마이징, 파인튜닝, 셀프호스팅할 수 있습니다.
상업적 사용 가능, 완전한 권리 포함
완전한 상업적 사용권이 포함됩니다. SOC 2 준수 엔터프라이즈 인프라, 99.9% 가동률 SLA, 모든 생성된 비디오에 엔드투엔드 암호화.
Happy Horse 1.0은 어떻게 작동하나요?
Sandwich 아키텍처를 갖춘 통합 15B 파라미터 Transformer, 8단계 추론을 위한 DMD-2 증류, MagiCompiler 가속—전례 없는 속도로 SOTA 품질을 제공합니다.
15B 통합 Transformer
단일 40레이어 셀프 어텐션 Transformer가 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 토큰을 하나의 시퀀스로 처리합니다—기존 멀티스트림 복잡성 없음.
Latency <200ms
Sandwich 아키텍처
모달리티별 레이어가 앞뒤에, 32개 공유 파라미터 레이어가 중앙에 위치하여 효율적인 크로스모달 이해를 실현합니다.
Streaming & batch
DMD-2 증류
8단계 디노이징만 필요하며 CFG 불필요. 타임스텝 프리 디노이징과 헤드별 게이팅으로 초고속 추론을 달성합니다.
SSML & JSON flows
MagiCompiler 가속
커스텀 추론 컴파일러로 H100 GPU에서 256p 5초 비디오 약 2초, 1080p 약 38초를 달성합니다.
Roles & audit logs
네이티브 오디오 동시 생성
비디오와 오디오가 단일 포워드 패스에서 함께 생성됩니다—대사, 환경음, 폴리 효과, 음소 수준 립싱크가 네이티브로 생성됩니다.
Watermarking
100% 오픈소스
베이스 모델, 증류 모델, 초해상도 모듈, 추론 코드가 GitHub과 Model Hub에서 완전 공개되어 파인튜닝과 셀프호스팅을 지원합니다.
Regional routing
왜 Happy Horse 1.0을 선택해야 하나요?
최첨단 성능, 초고속 추론, 완전한 오픈소스 자유를 결합한 오픈소스 SOTA 모델—전문적인 AI 비디오 생성을 누구나 사용할 수 있게 합니다.
오픈소스 SOTA — Video Arena 리더보드 #1
Happy Horse 1.0은 Artificial Analysis Video Arena 리더보드 정상에 빠르게 올랐으며, Seedance 2.0, Ovi 1.1, LTX 2.3 등 경쟁 모델을 능가했습니다. 텍스트-투-비디오 Elo ≈1336-1337, 이미지-투-비디오 Elo ≈1393, Ovi 1.1 대비 80%, LTX 2.3 대비 60.9% 승률.
초고속 — 256p 약 2초, 1080p 약 38초
DMD-2 증류로 8단계 추론을 가능하게 하며 CFG 불필요. MagiCompiler 가속으로 H100 GPU에서 5초 256p 비디오 약 2초, 1080p 약 38초—경쟁 모델보다 30% 빠름.
100% 오픈소스 — 파인튜닝, 셀프호스팅, 커스터마이징
베이스 모델(15B 파라미터), 증류 모델, 초해상도 모듈, 추론 코드가 GitHub과 Model Hub에서 완전히 오픈소스입니다. 개발자와 기업은 완전한 자유로 파인튜닝, 커스터마이징, 셀프호스팅할 수 있습니다.