ЧТО ТАКОЕ HAPPY HORSE 1.0?
Happy Horse 1.0 — это революционная открытая SOTA (передовая) модель генерации ИИ-видео. С 15B параметрами и унифицированной архитектурой Transformer поддерживает текст-в-видео, изображение-в-видео и нативную генерацию аудио — генерирует 5-секундные 256p видео за ~2 секунды и 1080p за ~38 секунд на GPU H100. Полностью открытый исходный код с поддержкой пользовательского дообучения.
Генерация по текстовому описанию
245 chars
Открытый SOTA модель ИИ-видео: 15B унифицированный Transformer, текст-в-видео + изображение-в-видео + нативное аудио, 8-шаговый инференс и полная свобода открытого кода.
Генерируйте 5-8 секундные видео с синхронизированным диалогом, окружающими звуками и фоли-эффектами из одного текстового промпта. Нативная совместная генерация видео-аудио за один проход.
Превращайте любое загруженное изображение в динамическое видео с улучшенным сохранением лица, физически точным синтезом движения и плавными переходами ключевых кадров.
Дистилляция DMD-2 сокращает инференс до 8 шагов шумоподавления (без CFG). Ускорение MagiCompiler обеспечивает 256p видео за ~2 секунды, 1080p за ~38 секунд на H100.
Лучший в отрасли WER для синхронизации губ на английском, мандаринском, кантонском, японском, корейском, немецком и французском. Естественная речь с точными движениями губ.
Базовая модель, дистиллированная модель, модуль супер-разрешения и код инференса полностью открыты на GitHub и Model Hub. Полная кастомизация для разработчиков и предприятий.
Единственный 40-слойный self-attention Transformer обрабатывает токены текста, изображения, видео и аудио в одной последовательности. Архитектура Sandwich с 32 общими параметрами в середине — никакой сложности мульти-потоков.
Генерируйте 5-8 секундные видео с синхронизированными диалогами, окружающими звуками и многоязычной синхронизацией губ из одного промпта — всё на едином Transformer с 15B параметрами.
Генерируйте синхронизированные 5-8 секундные видео с диалогом, окружающими звуками и фоли-эффектами напрямую из текстовых промптов. Фонемно-точная синхронизация губ на 7 языках (английский, мандаринский, кантонский, японский, корейский, немецкий, французский) — идеально синхронизировано с первого кадра.
Анимируйте любое загруженное изображение в динамическое видео с улучшенным сохранением лица и физически точным движением. Плавные переходы ключевых кадров и согласованное визуальное качество от фото продуктов до портретов.
Единственный 40-слойный унифицированный self-attention Transformer обрабатывает токены текста, изображения, видео и аудио в одной последовательности — никакой сложности мульти-потоков. Архитектура Sandwich с модальностно-специфичными слоями и 32 общими параметрами в середине.
Базовая модель, дистиллированная модель, модуль супер-разрешения и код инференса на 100% открыты. Разверните на собственной инфраструктуре с полной кастомизацией.
Всего 8 шагов шумоподавления с дистилляцией DMD-2 — CFG не нужен. Безвременное шумоподавление, per-head gating и ускорение MagiCompiler обеспечивают 256p видео за ~2 секунды, 1080p за ~38 секунд на H100.
Базовая модель, дистиллированная модель, модуль супер-разрешения и код инференса полностью открыты (GitHub и Model Hub). Полный потенциал кастомизации для разработчиков и предприятий для дообучения и самохостинга.
Полные коммерческие права использования включены. Готово для предприятий с SOC 2-совместимой инфраструктурой, SLA 99,9% uptime и сквозным шифрованием для каждого сгенерированного видео.
Унифицированный Transformer с 15B параметрами и архитектурой Sandwich, дистилляция DMD-2 для 8-шагового инференса и ускорение MagiCompiler—обеспечивая SOTA качество с беспрецедентной скоростью.
Единственный 40-слойный self-attention Transformer обрабатывает токены текста, изображения, видео и аудио в одной последовательности—без традиционной сложности мульти-потоков.
Latency <200ms
Модальностно-специфичные слои в начале и конце, с 32 слоями общих параметров в середине для эффективного кросс-модального понимания.
Streaming & batch
Требуется всего 8 шагов шумоподавления, CFG не нужен. Безвременное шумоподавление и per-head gating обеспечивают молниеносный инференс.
SSML & JSON flows
Кастомный компилятор инференса обеспечивает ~2 секунды для 256p 5-секундных видео и ~38 секунд для 1080p на GPU H100.
Roles & audit logs
Видео и аудио генерируются вместе за один проход—диалоги, окружающие звуки, фоли-эффекты и фонемная синхронизация губ производятся нативно.
Watermarking
Базовая модель, дистиллированная модель, модуль супер-разрешения и код инференса полностью доступны на GitHub и Model Hub для дообучения и самохостинга.
Regional routing
Открытый SOTA модель, сочетающий передовую производительность, молниеносную скорость и полную свободу открытого кода—делая профессиональную генерацию ИИ-видео доступной для всех.
Happy Horse 1.0 быстро поднялся на вершину рейтинга Artificial Analysis Video Arena, превзойдя конкурентов Seedance 2.0, Ovi 1.1 и LTX 2.3. Текст-в-видео Elo ≈1336-1337, изображение-в-видео Elo ≈1393, с 80% побед vs Ovi 1.1 и 60,9% vs LTX 2.3.
Дистилляция DMD-2 обеспечивает 8-шаговый инференс без CFG. Ускорение MagiCompiler доставляет 5-секундные 256p видео за ~2 секунды и 1080p за ~38 секунд на GPU H100—на 30% быстрее любой конкурирующей модели.
Базовая модель (15B параметров), дистиллированная модель, модуль супер-разрешения и код инференса полностью открыты на GitHub и Model Hub. Разработчики и предприятия могут дообучать, кастомизировать и самохостить с полной свободой.
Ведущий в мире SOTA ИИ-видеогенератор—молниеносно быстрый, многоязычный, полностью открытый.
Создавайте потрясающие ИИ-видео за ~2 секунды. Текст-в-видео, изображение-в-видео с нативной синхронизацией звука.
Открыть генераторДоступные планы для SOTA-генерации видео с полными коммерческими правами.
Посмотреть ценыУзнайте, как модель Happy Horse 1.0 с 15 миллиардами параметров обеспечивает исключительные результаты.
Узнать больше