¿Qué es Happy Horse 1.0? — El modelo de video IA SOTA de código abierto
El generador de video IA #1 de código abierto
¿Qué puede hacer Happy Horse 1.0?
El modelo de video IA SOTA de código abierto: 15B Transformer unificado, texto-a-video + imagen-a-video + audio nativo, inferencia en 8 pasos, y libertad de código abierto completa.
Texto-a-Video + Audio Conjunto
Genera videos de 5-8 segundos con diálogo sincronizado, sonidos ambientales y efectos Foley desde un solo prompt de texto. Generación nativa conjunta de video-audio en una sola pasada.
Animación Imagen-a-Video
Transforma cualquier imagen subida en video dinámico con preservación facial mejorada, síntesis de movimiento físicamente precisa y transiciones de keyframe suaves.
Ultra-rápido: ~2s para 256p, ~38s para 1080p
La destilación DMD-2 reduce la inferencia a solo 8 pasos de eliminación de ruido (sin CFG). La aceleración MagiCompiler entrega videos 256p en ~2 segundos, 1080p en ~38 segundos en H100.
Lip-sync fonémico en 7 idiomas
Tasa de error de palabras (WER) líder en la industria para sincronización labial en inglés, mandarín, cantonés, japonés, coreano, alemán y francés. Habla natural con movimientos de boca precisos.
100% Código Abierto — Auto-hospedaje & Fine-Tuning
Modelo base, modelo destilado, módulo de súper-resolución y código de inferencia están completamente open-source en GitHub y Model Hub. Personalización completa para desarrolladores y empresas.
Arquitectura Transformer 15B Unificada
Un único Transformer self-attention de 40 capas procesa tokens de texto, imagen, video y audio en una secuencia. Arquitectura Sandwich con 32 capas de parámetros compartidos en el medio—sin complejidad multi-stream.
Texto-a-Video, Imagen-a-Video y Audio Nativo
Genera videos de 5-8 segundos con diálogos sincronizados, sonidos ambientales y lip-sync multilingüe desde un solo prompt—todo impulsado por un Transformer unificado de 15B parámetros.
Texto-a-Video + Generación de Audio Nativa
Genera videos sincronizados de 5-8 segundos con diálogo, sonidos ambientales y efectos Foley directamente desde prompts de texto. Sincronización labial fonémica en 7 idiomas (inglés, mandarín, cantonés, japonés, coreano, alemán, francés)—perfectamente sincronizada desde el primer fotograma.
Imagen-a-Video + Síntesis de Movimiento
Anima cualquier imagen subida a video dinámico con preservación facial mejorada y movimiento físicamente preciso. Transiciones de keyframe suaves y calidad visual consistente desde fotos de productos hasta retratos.
Arquitectura Transformer 15B Unificada
Un único Transformer de self-attention unificado de 40 capas procesa tokens de texto, imagen, video y audio en una secuencia—sin complejidad multi-stream. Arquitectura Sandwich con capas específicas por modalidad y 32 capas de parámetros compartidos en el medio.
Completamente abierto — Personalizar, Fine-Tunar, Auto-Hospedar
Modelo base, modelo destilado, módulo de súper-resolución y código de inferencia son 100% de código abierto. Despliega en tu propia infraestructura con personalización completa.
Ultra-rápido: Destilación DMD-2 en 8 pasos
Solo 8 pasos de eliminación de ruido con destilación DMD-2—sin necesidad de CFG. Eliminación de ruido sin pasos de tiempo, gating por cabeza y aceleración MagiCompiler entregan videos 256p en ~2 segundos, 1080p en ~38 segundos en H100.
100% Código Abierto — Fine-Tuning & Auto-Hospedaje
Modelo base, modelo destilado, módulo de súper-resolución y código de inferencia son completamente de código abierto (GitHub y Model Hub). Potencial de personalización completo para desarrolladores y empresas para ajuste fino y auto-hospedaje.
Listo para comercial con derechos completos
Derechos de uso comercial completos incluidos. Listo para empresas con infraestructura compatible con SOC 2, SLA de disponibilidad del 99,9% y cifrado de extremo a extremo para cada video generado.
¿Cómo funciona Happy Horse 1.0?
Un Transformer unificado de 15B parámetros con arquitectura Sandwich, destilación DMD-2 para inferencia en 8 pasos, y aceleración MagiCompiler—entregando calidad SOTA a velocidad sin precedentes.
15B Transformer Unificado
Un único Transformer self-attention de 40 capas procesa tokens de texto, imagen, video y audio en una secuencia—sin complejidad multi-stream tradicional.
Latency <200ms
Arquitectura Sandwich
Capas específicas por modalidad al principio y al final, con 32 capas de parámetros compartidos en el medio para comprensión cross-modal eficiente.
Streaming & batch
Destilación DMD-2
Solo 8 pasos de eliminación de ruido requeridos, sin CFG. Eliminación de ruido sin pasos de tiempo y gating por cabeza permiten inferencia ultrarrápida.
SSML & JSON flows
Aceleración MagiCompiler
Compilador de inferencia personalizado que entrega ~2 segundos para videos 256p de 5 segundos y ~38 segundos para 1080p en GPU H100.
Roles & audit logs
Generación de Audio Conjunta Nativa
Video y audio generados juntos en una sola pasada—diálogo, sonidos ambientales, efectos Foley y lip-sync fonémico producidos nativamente.
Watermarking
100% Código Abierto
Modelo base, modelo destilado, módulo de súper-resolución y código de inferencia completamente disponibles en GitHub y Model Hub para fine-tuning y auto-hospedaje.
Regional routing
¿Por qué elegir Happy Horse 1.0?
El modelo SOTA de código abierto que combina rendimiento de vanguardia, velocidad relámpago y libertad de código abierto completa—haciendo la generación de video IA profesional accesible para todos.
Código Abierto SOTA — #1 en el ranking Video Arena
Happy Horse 1.0 escaló rápidamente a la cima del ranking Artificial Analysis Video Arena, superando competidores como Seedance 2.0, Ovi 1.1 y LTX 2.3. Texto-a-Video Elo ≈1336-1337, Imagen-a-Video Elo ≈1393, con 80% de tasa de victoria vs Ovi 1.1 y 60,9% vs LTX 2.3.
Ultra-rápido — ~2s para 256p, ~38s para 1080p
La destilación DMD-2 permite inferencia en 8 pasos sin CFG. La aceleración MagiCompiler entrega videos 256p de 5 segundos en ~2 segundos y 1080p en ~38 segundos en GPU H100—30% más rápido que cualquier modelo competidor.
100% Código Abierto — Fine-Tuning, Auto-hospedaje, Personalización
Modelo base (15B parámetros), modelo destilado, módulo de súper-resolución y código de inferencia están completamente open-source en GitHub y Model Hub. Desarrolladores y empresas pueden fine-tunar, personalizar y auto-hospedar con completa libertad.
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